Atgymysgwch Ffeithlun

Ymarferwch ddweud stori data mewn ffyrdd gwahanol

Sefydlu

Bydd y gweithgaredd hwn yn cymryd 30 i 40 munud. Dylai fod gennych chi'r deunyddiau hyn wrth law:

1

Cefndir

Er mwyn dweud eich stori data yn dda, bydd angen becyn da o dechnegau cyflwyno arnoch chi i ddewis o'u plith. Ond yn aml rydym ni dim ond yn ystyried set fach o dechnegau — siartiau a mapiau traddodiadol yn bennaf — wrth i ni ddangos data. Mae'r gweithgaredd hwn yn cyflwyno'r cyfranogwyr i dechnegau cyflwyno sy'n greadigol, yn ddifyr, ac yn fwy addas i rai cynulleidfaoedd na siartiau a mapiau traddodiadol. Mae'n gadael i'r cyfranogwyr ymarfer defnyddio'r technegau hyn ac yn eu helpu i fagu hyder yn eu gallu i gyflwyno data'n briodol.

2

Cychwyn y Gweithgaredd

Cyflwynwch y sleidiau am dechnegau creadigol.
Rhowch gopïau o'r daflen am dechnegau delweddu i'r cyfranogwyr, ac yna trafodwch y disgrifiadau a'r enghreifftiau o bob techneg sy'n cael eu darparu yn y sleidiau (treuliwch tua 2 funud ar bob techneg). Mae'r enghreifftiau pendant yma'n helpu pobl i ehangu'r dulliau sydd ganddynt wrth law.

Trafodwch y delweddu enghreifftiol.
Cyflwynwch y delweddu enghreifftiol rydych chi wedi ei ddewis a thrafodwch ei gynulleidfa, ei amcanion, a'i gynnwys. Rydym ni'n awgrymu'r ffeithlun yma ar gamau i arbed ynni a dŵr o ymgyrch Modd i Fyw Llywodraeth Cymru gan fod ei neges a'i nod yn glir..

3

Dechreuwch Atgymysgu

Dewch â phawb yn ôl at ei gilydd ac ewch o gwmpas yr ystafell yn gadael i bob grŵp rannu eu hoff syniad. Gofynnwch i'r grwpiau drafod gwahanol benderfyniadau golygyddol a wnaed wrth gulhau eu syniadau. Gofynnwch am eu meddyliau am gryfderau a gwendidau cymharol pob techneg yn ogystal â pha gynulleidfaoedd fyddai'n elwa mwyaf ar wahanol dechnegau cyflwyno.

4

Gofynnwch i Bawb Rannu Eu Hadborth

Review the key points in the conversation that you just had. Remind the participants that data are systematic observations of the world, and a dataset is the collection of those observations. Data are a helpful reduction of the world, but it’s important to keep in mind that they do not capture everything. Data can capture different types of information (quantitative, qualitative, temporal, geographic, etc.), and the type of the data affects the kinds of exploration and pattern seeking that you can do. Data often needs to be cleaned and standardized. Data storytelling and analysis involves looking for patterns, making comparisons, finding outliers, and then testing that knowledge in dialogue with others. Finally, the way data are collected and used can raise questions of privacy, consent, and ethics, which must be taken into account when analysing and presenting them.